硅谷又掀起了一波大模型热潮。
彭博社当地时间7月19日援引知情人士的话报道，苹果已经建立了自己的框架来创建大型语言模型，被称为Ajax，在此基础上还创建了一个聊天机器人服务，一些工程师称之为“苹果GPT(Apple GPT)”。
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另一边，脸书母公司Meta在7月18日表示，其将发布开源大型语言模型LLaMA的商用版本，可免费用于研究和商业用途，以取代OpenAI和Google出售的昂贵的专有模型。该模型的新版本名为Llama 2，将由微软通过其Azure云服务发布，并将在Windows操作系统上运行。
自ChatGPT诞生以来，AI大模型便如雨后春笋般席卷了全球。真格基金管理合伙人戴雨森将之描述为，“AI到了一个大航海时代开始的时候”。那么，在这样的背景下，大模型创业的价值何在？创业者的机会在哪里？“大模型”风口，还能追吗？
“大模型刚出来的时候我也很恐慌，有一天送孩子上学途中，说着说着我突然大脑一片空白，在想他应该学习什么，学习还有没有意义？”7月21日，猎豹移动董事长兼CEO，猎户星空董事长傅盛在2023长江独角兽峰会上分享道，出于这样的恐慌，傅盛当天发一个朋友圈，并由此引发了他与朱啸虎的“争吵”，“吵完后第二天上头条了。”
6月26日凌晨，傅盛转发了金沙江创投董事总经理朱啸虎关于“大模型对创业公司很不友好，创业公司在ChatGPT的基础上已经很难创造更多有意义的价值”的观点，配文：硅谷一半的创业企业都围绕ChatGPT开始了，我们的投资人还能这么无知者无畏。
该条朋友圈下，两人就围绕大模型的创业究竟有没有价值展开了数轮观点碰撞。在朱啸虎看来，大模型已经创造了99%价值，在此基础上的应用没有价值。傅盛不同意这一观点，他认为大模型不能简单解决问题，而这就是价值机会的所在。
对此，梅花创投创始合伙人吴世春此前接受采访时表示，两者之争并没有什么对错，只是创业者和投资人立场不同。
“这其实反映了当前行业中大家对大模型创业趋势的不同看法。”傅盛在7月21日谈到，“大模型会不会改变一切，会不会所有价值都在大模型中？我的结论是，第一，大模型技术不会吞噬一切；第二，开源社区让低成本的大模型开发变得可能；第三，应用生态反而决定大模型公司商业价值。”
傅盛分析，像open AI、Google这样的少数厂商会角逐所谓的千亿大模型，让人类往前跨越一步，而大部分公司不具备这样的能力。“大模型和行业的结合产生了垂直大模型，目前看来，从这个角度切入是有机会的。”
他还认为，未来的应用软件会结合大模型进行重新开发，因此对非科技类、不做人工智能相关产业的企业来说，应用显得很关键。“科技本身是为你服务的，不是所有人都要卷进去的。” 傅盛说，“所以可以用好大模型，使用数字员工，也可以私有化部署大模型。如果你的数据归你私有，未来企业的核心竞争力就是私有数据、私有经验。这个公司的流程是自己的，不是被大模型所知晓的时候，你就有独特的竞争力。”
吴世春在7月21日接受包括潮新闻记者在内的媒体群访时，也从投资者的角度谈到了自己关于AI大模型创业的看法。“我把这件事情分成三类，一类是巨头，他们会建设那些基础设施，会成为大模型平台类的胜出者；一类是目前已有的一些公司快速拥抱生成式AI，它们已有一定的产品、数据、客户、收入，会成为应用型里的一些胜出者；还有一种是AI领域的原住民，即创业就从成立一家AI公司开始，这种公司会冒出来很多，考验投资人的眼光。”吴世春说，“这时候要选‘打不死的小强’，选能折腾好几次的、有商业化思维的、能边打边赚钱的团队。”
他建议，第一类中看哪家巨头最积极，买他们的股票即可；第二类中，就得让这些公司尽快拥抱生成式AI，让产品就收获正反馈；第三类则需按照选人的标准去鉴别，“它们价格便宜，但死亡率偏高，当然一旦投中一个，回报也会很高。”
责任编辑：房家辉
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